손쉬운 데이터 분석으로 마케팅 역량 강화하는 방법

데이터 분석 방법 중 잠재 계층 분석(Latent class analysis) 법이 있습니다. 기존에 사용되었던 군집 분석 기법의 단점을 보완한 기술인데, 이렇게 설명하면 어렵게 느껴질 겁니다.

이해하기 쉽게 표현하기 좋은 방법이 없을까 고민하다 생각해 낸 개념은 이렇습니다.

잠재 고객의 뇌를 스캔한다는 개념으로 이해하면 쉽습니다. 고객이 될 확률이 높은 사람이 누군지 찾아내고, 그들이 지금 원하는 것이 무엇인지 확인해서 콘텐츠로 만들어 웹 사이트 트래픽을 높인다거나, 판매량을 높인다거나, 콘텐츠 소비를 미리 예측하는 것입니다.

자동차 판매 딜러를 예를 들어 보겠습니다.

오늘 미팅 예정인 고객 취향을 정확히 파악하고 있다면 대화가 한결 자연스럽게 이어질 것이고, 딜러로서 좋은 이미지를 줄 수 있습니다. 이러한 관계 형성이 다음 약속으로 이어질 수 있고, 그 약속이 결국에는 계약으로 이어지게 하는 기술입니다.

영어 회화는 어떤가요?

기초 회화 레벨이라고 해서 다 같은 needs를 갖고 접근할 것이란 생각에 학원 마케팅 플랜을 짭니다. 과연 그럴까요?

데이터 분석 경험이 없는 사람한테 어렵지 않나? 생각할 수 있겠지만 전혀 그렇지 않습니다. 동네 휴대폰 매장에서 신형 스마트폰을 구매하듯이 누구나 쉽게 인공지능(AI) 기술을 활용하게 될 때가 멀지 않은 세상입니다. 전문가들이 독식했던 기술도 경쟁이 치열해지면서 문턱이 많이 낮아졌습니다. 그중에 대표적인 것이 데이터 분석과 활용 기법입니다.

오늘 정리하는 내용은 유튜브 채널을 운영 중인 사람에게만 국한된 것이 아닙니다. 유통, 제조, 교육, 의료, 관광, 서비스 등 고객 발굴이 필요한 업종이라면 모든 사람이 활용할 수 있는 기술입니다. 간단히 예를 들어 보겠습니다.

유튜브에서 영어 교육 채널을 운영 중인 <박앵커의 뭉치 영어>를 잠깐 살펴보겠습니다. (채널 운영자분과 일면식도 없으며 광고 전혀 아니며 단순히 예를 들기 위해 만든 분석입니다.)

이 분 채널에 직접 댓글을 남긴 사람의 행동 패턴을 추적합니다. 만약 영어 회화나 영어 공부를 하고 있는 사람이라면 이 분 채널 외에도 유사한 영어 교육 채널을 구독할 것입니다. 채널 운영자 입장에서는 이런 분들이 상당히 고마운 존재이자 잠재 고객이기도 합니다.

운영자가 많은 시간 공들여 제작한 영상에 좋아요(like)를 눌러주고, 댓글을 달고, 시청 시간을 높여주면 유튜브 내에서 화학반응을 합니다. 알고리즘에 더 많이 추천되어 또 새로운 구독자와 시청자를 확보할 수 있게 만들어 주죠. (유튜브 추천 알고리즘과 검색 최적화에 대해서는 이전에 올렸던 글에 충분히 설명되어 있습니다.)

그럼 이렇게 비슷한 성향을 가진 사람들을 그룹화하면 어떤 특징이 나올까요? 특히 활동 빈도가 높은(운영자 입장에서는 기여도가 높은 분이겠죠) 사람이 내 채널 구독도 하면서 다른 경쟁 채널에서 열성적으로 활동 중인 라면 어떻게 하면 좋을까요?

이 글을 보기 전까지 내 채널에 기여도가 높은 사람이 누군지도 몰랐을 겁니다. 충성도 높은 구독자, 반응자가 선호하는 주제, 콘텐츠를 제작하는 것이 효율적이지 않겠습니까? (마케팅에서는 톤 & 매너 설정이 상당히 중요합니다.)

이렇게 많은 사람들이 인터넷 공간에서 활동 중이고 모두 내 브랜드 또는 나와 연결되어 있습니다. 너무 복잡해서 분석할 엄두를 내지 못했다면 차근히 읽어 보시길 바랍니다. 인터넷에서 활동 중인 이 사람들이 매일, 매시간 우리에게 무엇인가를 주고 있다면? 판매자, 기업 경영자, 학원 강사, 자동차 딜러로서 무엇을 준비해야 할지 모두 알려주고 있는데도 우리가 미처 알지 못하고 놓쳤더라면?

그 메시지를 귀담아듣고 준비하고 제공할 수 있다면 매출 상승으로 자연스럽게 이어집니다.

기여도가 높은 인물의 가까운 관계부터 살펴보면서 그들의 공통점을 찾아 연결해 가다 보면 이렇게 그룹이 만들어집니다.

유사한 성향을 가진 사람들이 한 군집으로 모입니다. 그럼 그들이 무엇에 관심을 두고 있는지 살펴보면 되겠네요.

이 부분이 잠재 고객이 될 확률이 높은 사람들의 머릿속에서 일어나고 있는 needs와 wants 키워드입니다. 특정 분야에 관심을 두고 있다 하더라도 일상에서는 온갖 욕망이 존재합니다. 우리는 잠재 고객이 갖고 있는 그것을 찾아 추적해야 합니다.

잠재 고객이 될 사람을 설득하기 위해서는 관계 형성부터 시작해야 합니다. 상호 관계 형성을 위해서는 공통 관심사를 놓고 얘기하는 것보다 좋은 방법이 있을까요? 이 방법이 얼마나 신뢰도가 높은지 실제 직업군과 관계망을 통해 입증해 보겠습니다.

일반인을 예를 들 수 없어 언론에 공개된 분들의 성향과 직업, 소속을 연결해 봤습니다.

이상의 방법은 유튜브 채널만 분석해 얻은 데이터입니다. 우리가 활용할 수 있는 데이터는 수도 없이 많습니다. 현재 저희 마케팅 조사팀에서 분석한 이 데이터를 토대로 페이스북에 타깃 광고할 메시지를 완성하고, 여기서 얻은 결과 값을 다시 유튜브 콘텐츠 제작에 반영하고 있습니다.

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원문 – http://zinicap.pe.kr/221560437734

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